中国科学院学部第九届学术年会信息技术科学部学术报告会在京召开

日期:2024-07-02

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2024年6月27日,中国科学院学部第九届学术年会——信息技术科学部学术报告会在京举行。会议邀请10多位院士,以及2024年陈嘉庚青年科学奖获奖专家,围绕信息科技领域的若干重大科学技术问题做报告。会议分别由信息技术科学部常委会副主任王怀民、郝跃、黄民强和龚旗煌主持。众多院士专家学者各抒己见、热烈研讨。

陈小前院士以“飞行器总体优化与系统控制”为题,介绍了一套飞行器总体优化与系统控制理论,包括单星集成优化与补偿控制、集群匹配优化与协同控制、体系混杂优化与自主控制,旨在实现飞行器系统性能的最优化,并适应飞行器智能化发展的需求,将飞行器形态与控制高度融合,具备智能感知、认知控制、持续学习和动态演进能力。

来自北京航空航天大学的郭雷院士以“无人系统仿生智能:理论与实践探索”为题,探讨了无人系统在面对干扰和异常因素时的智能应对能力,提出了面向仿生导航、仿生操控和仿生系统设计的新型抗干扰估计和控制理论,旨在提升无人系统在极端环境下的生存和适应能力,实现“心灵、手巧、眼明、身健”的目标。

胡事民院士以“计算可视媒体:从规则启发、数据驱动到深度学习”为题,分享了可视媒体从规则启发、数据驱动到深度学习三个阶段的技术演进,介绍面向可视媒体的深度学习骨干网络模型、计图深度学习框架、以及基于计图框架的大模型推理和训练方面的新进展。

张荣院士带来了以“Micro-LED技术进展与发展趋势”为题的报告,介绍了团队在Micro-LED显示技术方面的研究进展,特别在材料外延、芯片效率优化、巨量转移和系统集成方面取得的新成果。通过技术创新,他们实现了高波长均匀性和高发光效率的发光芯片,研制出领先的23.5英寸Micro-LED激光巨量转移示范线,提出了微小尺寸LED阵列与二硫化钼TFT的三维异质集成新技术,研制成功高分辨率、高亮度的微显屏和显示模组。

郑海荣院士以“脑功能成像与调控”为题展开报告,介绍了高分辨脑功能磁共振成像仪器和超声调控技术的研发过程,以及其在无创脑神经活动成像检测和物理调控大脑神经活动方面的应用。这些功能成像技术可用于解析脑皮层血流动力学和跨脑区神经活动之间的关系,促进理解大脑神经环路和编码机理,也为脑疾病诊疗、神经康复、无创脑机接口等领域提供了科学基础和技术支撑。

郭世泽院士带来了以“网络空间对抗防御体系及关键技术”为题的报告,提出了区别于传统内生安全防护的对抗防御理念,构建了由平行观测空间、多道网络防线和积极防御链条组成的网络空间对抗防御体系。重点介绍了威胁权集、流谱分析、行为体追踪溯源和天地一体化网络防御等四类关键技术,旨在提升国家网络安全防御能力,保护网络主权和信息安全。

孙胜利院士带来了以“时敏信息新进展:多孔阵列实现暂现源探测”为题的报告,报告了爱因斯坦探针卫星宽视场成像仪在时敏信息探测中的应用。该成像仪利用龙虾眼生物学原理,通过光机电一体化设计,实现了高灵敏度的软X射线光子计数,截止目前已探测到25例新的暂现源和250多例恒星耀发。

尤肖虎院士以“6G与有限码长MIMO信息论”为题,揭示了在极低时延条件下MIMO无线传输中存在的信道容量崩塌效应,并提出了通过增加空间自由度来解决该问题的方法。报告基于空时互换原理,提出了适用于未来6G超低时延可靠通信的空时二维信道编码,并对6G极致连接的潜在技术能力和实现途径进行了理论评估。

包为民院士以“地月空间探索与开发的思考”为题,提出了地月空间探索与开发的概念,分析了全球发展态势和我国的发展需求,梳理了科学与技术体系组成及技术难点,规划了发展路线,为未来地月空间探索与开发提供了参考。

梅宏院士以“面向人机物融合的智能化软件:挑战与机遇”为题,探讨了在“人机物”三元融合泛在计算时代正在开启和人工智能技术取得重大突破性进展的大背景下,软件范型的变迁。报告分析了智能化软件新范型在编程模型、构造方法、运行机理和质量保障等方面的重大挑战和科学问题,讨论了智能化软件的发展机遇和途径。

祝宁华院士以“微波光子集成技术发展与应用”为题,探讨了微波光子学作为融合微波和光子技术的交叉学科发展现状和应用。报告指出,集成化是微波光子技术发展的必然趋势,旨在解决现有系统在体积、功耗、稳定性和成本方面的挑战,并展望了该技术的未来发展前景。

崔铁军院士以“信息超材料”为题,介绍了信息超材料的概念,通过数字编码实现超材料的实时操控和多功能复用,从而融合电磁物理与数字世界。该技术为电磁场与波的动态控制、在电磁空间进行数字信息处理、以及新体制无线系统架构提供了坚实基础,同时阐述了信息超材料与AI技术和大语言模型的融合工作。

朱军教授以“多模态扩散模型的高效推断与大规模训练”为题,介绍了多模态扩散模型在生成图像、音视频等数据方面的应用。面向扩散模型逆向去噪方差未知、生成效率低和卷积网络扩展性差等挑战,提出了免训练最优方差估计方法、扩散模型高效求解器,以及融合Transformer的新型架构。

与会院士专家围绕上述研究领域的研究成果、关键科学和技术问题、面临的挑战和机遇展开了深入的讨论。院士专家们一致认为,本次报告会内容丰富、涉及面广泛,既有对科学前沿的探索、技术预见,又有关系国计民生的工作和深入思考,不仅促进了院士专家的学术交流,还为学部开展前瞻预测、科学研判等工作提供了新思路和广泛视角,为我国科技事业的发展提供坚实的智力支持和创新动力。

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